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SVM(Support Vector Machine) 정리
참고 사이트 : https://ko.wikipedia.org/wiki/서포트_벡터_머신참고 사이트 : http://support-vector-machines.org/참고 문헌 : 머신러닝인 인 액션 SVM(Support Vector Machine) 이란?패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델 주로 분류, 회귀 분석을 위해 사용주어진 데이터 집합을 바탕으로 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만듬SVM은 선형 분류에서 많이 사용되지만 비선형 분류에서도 사용될 수 있음장점 : 일반화의 오류가 낮고 계산 비용이 적게 들며 결과 해석이 쉬움단점 : 매개변수의 조정과 커널 선택에 민감함(본래 이진 분리만을 다룸) LIBSVM 사용법 참고 사이트 : http://..
Machine Learning
2016. 9. 6. 17:10