Replay 개발자 이야기

운영체제 컴퓨터 사용자와 컴퓨터 하드웨어 간의 인터페이스로서 동작하는 시스템 소프트웨어의 일종 컴퓨터를 사용자가 편리하게 사용하고 컴퓨터 하드웨어를 효율적으로 사용할 수 있게 함 다른 응용 프로그램이 유용한 작업을 할 수 있도록 환경을 마련함 운영체제의 목적 사용자 인터페이스 제공 자원(CPU, 기억 장치, 입˙출력 장치 등) 스케줄링을 담당 신뢰성을 향상 처리 능력(Throughput) : 제시된 시간내에 얼마나 많은 일을 할 수 있는지에 대한 능력을 말함, 수치가 높은 수록 좋음 반환시간(Turnaround Time) : 명령을 지시한 후 그 명령을 처리하는 데까지 걸리는 시간을 말함, 수치가 낮을수록 좋음 사용 가능도(Availability) : 컴퓨터 시스템 내의 한정된 각종 자원을 여러 사용자가..

정규화(Normalization) : 함수적 종속적 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어 가는 과정 정규화 과정 비정규 릴레이션 -> 1NF( 모든 도메인이 원자값) ->2NF(부분적 함수 종속 제거=완전 함수 종속 상태) -> 3NF(이행적 함수 종속 제거) -> BCNF(결정자이면서 후보키가 아닌 함수 종속 제거) -> 4NF(다치 종속 제거) -> 5NF(조인 종속성 제거) 함수적 종속 : 개체 내에 존재하는 속성들 간의 관계를 종속적인 관계로 정리하는 방법 완전 함수적 종속(Full Functional Dependency) : 기본키를 구성하는 모든 속성이 포함된 기본키의 부분집합에 종속 부분 함수적 종속(Partial Fu..

2016/10/13 - [Machine Learning/Tensorflow] - Ubuntu 16.04 LTS Tensorflow 개발 환경 설치(CUDA 8.0, cuDNN v5, GPU 버전)2017/04/02 - [Machine Learning/Tensorflow] - Tensorflow MacOS 버전 설치 방법(CPU 버전)2017/04/04 - [Machine Learning/Tensorflow] - Tensorflow 1.0 개발 환경 설치(Ubuntu 16.04 LTS, CUDA 8.0, cuDNN v5.1, GPU 버전) Tensorflow Windows 10 GPU 버전을 설치해보자. Tensorflow 공식 사이트 : https://www.tensorflow.org/install/in..

CUDA Toolkit 이전버전을 다운로드 해보자. 최신버전 외에 이전버전 다운로드가 필요한사람은 아래의 링크로 들어가 원하는 버전은 다운받자. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anaconda에 tensorflow 설치시 오류 해결 방법 conda create -n tensorflow python=3.5 CondaValueError: prefix already exists: Anaconda에서 위의 코드를 입력했을 때 오류가 나는 경우 conda info --envs 입력을 하여 tensorflow가 설치되어 있나 확인 tensorflow가 설치가 되어 있으면 conda remove -n ENVIRONMENT_NAME --all ENVIRONMENT_NAME : 설치되어 있는 tensorflow 경로 ex) D:\Anaconda\envs\tensorflow 삭제 후 conda create -n tensorflow python=3.5 activate tensorflowpip in..

디버깅(Debug) 단축키 정리 Shift + F9 :디버깅 시작 F9 : 다음 중단점 만날 때까지 실행 F7 : 멈춘 라인의 메서드 상세히 보기 Shift + F8 : 현제 메서드 빠져나갈 때까지 실행 F8 : 소스 코드 한줄 실행 Alt + F9 : 마우스 커서 위치까지 실행 Ctrl + Alt + F9 : 마우스 커서 위치까지 강제 실행(설정한 중단점 무시)

Tensorlfow 버전확인 pip freeze 그림과 같이 Tensorlfow 버전을 확인할 수 있음

Wrist Pulse Signals Analysis based on Deep Convolutional Neural Networks논문 링크 : http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6845525 School of Basic Medical, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai, China 에서 쓴 논문 본 논문에서는 Pulse Signal Analysis를 3단계로 구성한다. pulse Analysis 분석Data collectionFeature extractionPattern Classification Data 수집은 Shanghai University of Chinese M..

PhysioBank 링크 : https://www.physionet.org/physiobank/ Biomedical research community에 사용하기 위해 physiologic signals 및 관련 데이터 대규모 저장소건강한 사람 대상 및 환자의 주요 건강 관련 영향을 미치는 다양한 조건의 생체 신호 데이터를 포함함75개가 넘는 데이터베이스를 무료로 다운로드 할 수 있음PysioBank ATM(https://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM)에서 다양한 생체 신호 데이터를 다운로드 받을 수 있으며 아래의 그림과 같이 시각적으로 신호를 확인 할 수도 있음

의존 패키지 설치 자바 설치 sudo apt-get install openjdk-8-jdk 기타 의존 패키지 설치(Ubuntu 11.10 이상) sudo apt-get update sudo apt-get install mono-complete git-core cmake freeglut3-dev pkg-config build-essential libxmu-dev libxi-dev libusb-1.0-0-dev doxygen graphviz 주요 패키지 설치 OpenNI 설치 mkdir ~/kinect && cd ~/kinect mkdir openni-bin-linux64 && cd openni-bin-linux64 wget http://openni.ru/wp-content/uploads/2013/11/Op..