| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- cuDNN
- 정보처리기사
- CUDA
- gpu 버전
- 해커톤
- CUDA 다운로드
- 정보처리기사 개념
- Windows 10
- Tensorflow GPU
- 운영체제 문제
- 설치
- Anaconda tensorflow 설치 오류
- GPU
- CUDA 이전버전
- prefix already exists
- cudnn 6.0
- Tensorflow 버전
- 정보처리기사 정리
- signal 추출
- Tensorflow 설치
- tensorflow
- CUDA 8.0
- CondaValueError
- 정보처리기사 문제
- ubuntu 16.04
- Anaconda
- CUDA Toolkit
- DCNN
- Tensorflow windows
- 형변환
Archives
- Today
- Total
목록SVM (1)
Replay 개발자 이야기
SVM(Support Vector Machine) 정리
참고 사이트 : https://ko.wikipedia.org/wiki/서포트_벡터_머신참고 사이트 : http://support-vector-machines.org/참고 문헌 : 머신러닝인 인 액션 SVM(Support Vector Machine) 이란?패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델 주로 분류, 회귀 분석을 위해 사용주어진 데이터 집합을 바탕으로 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만듬SVM은 선형 분류에서 많이 사용되지만 비선형 분류에서도 사용될 수 있음장점 : 일반화의 오류가 낮고 계산 비용이 적게 들며 결과 해석이 쉬움단점 : 매개변수의 조정과 커널 선택에 민감함(본래 이진 분리만을 다룸) LIBSVM 사용법 참고 사이트 : http://..
Machine Learning
2016. 9. 6. 17:10