| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 
| 30 | 
                                        Tags
                                        
                                    
                                        
                                    - CondaValueError
 - Tensorflow 설치
 - Windows 10
 - Tensorflow GPU
 - 정보처리기사 개념
 - CUDA
 - Tensorflow windows
 - Anaconda tensorflow 설치 오류
 - tensorflow
 - DCNN
 - 형변환
 - gpu 버전
 - 정보처리기사
 - GPU
 - 해커톤
 - cuDNN
 - signal 추출
 - prefix already exists
 - 운영체제 문제
 - CUDA 8.0
 - 정보처리기사 문제
 - CUDA 이전버전
 - Tensorflow 버전
 - 설치
 - CUDA Toolkit
 - Anaconda
 - CUDA 다운로드
 - ubuntu 16.04
 - cudnn 6.0
 - 정보처리기사 정리
 
                                        Archives
                                        
                                    
                                        
                                    - Today
 
- Total
 
Replay 개발자 이야기
TensorLayer(Tensorflow wrapper 라이브러리) 본문
텐서플로우 코리아에서 tensorflow wrapper 라이브러리인 tensorLayer가 나왔다는 것을 봤다.
참조링크 : https://tensorflowkorea.wordpress.com/
TensorLayer 정리
참조링크 : http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/index.html
- Imperial Collage London의 Ph.D. 졸업 예정자인 Hao Dong이 만들고 있음
 - TPU(Tensor Processing Unit) 지원이 포함되게 개발하는 것이 목표
 - Tensorflow의 작업을 도와주는 것이지 대신 하는 것 X
 
※ TPU(Tensor Processing Unit) 란?
참조링크 : https://tensorflowkorea.wordpress.com/2016/05/19/tensor-processing-unittpu/
  | 			
설치
- Step 1 : numpy and matplotlib 설치
 - Step 2 : Tensorflow 설치
 
- Step 3 : TensorLayer 설치
 
※ pip install 안될 경우 GitHub 에서 소스를 받아서 Python setup.py install로 설치
Step 4 : GPU Support
1. CUDA 설치
다운로드 링크 : https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. CUDNN 설치
다운로드 링크 : https://developer.nvidia.com/cudnn
'Machine Learning > Tensorflow' 카테고리의 다른 글
| [Anaconda]tensorflow 설치 오류 해결 (2) | 2017.09.01 | 
|---|---|
| [Tensorflow] Tendorflow 버전확인 (0) | 2017.08.01 | 
| Tensorflow 1.0 개발 환경 설치(Ubuntu 16.04 LTS, CUDA 8.0, cuDNN v5.1, GPU 버전) (7) | 2017.04.04 | 
| Tensorflow MacOS 버전 설치 방법(CPU 버전) (0) | 2017.04.02 | 
| Ubuntu 16.04 LTS Tensorflow 개발 환경 설치(CUDA 8.0, cuDNN v5, GPU 버전) (2) | 2016.10.13 | 
                          Comments